Articles sur la business intelligence - 10 textes

H1 Comparatif des outils de business intelligence
Intro : interpeller les entreprises à la recherche d’un outil BI et de comment le choisir

H2 : Mieux comprendre les outils de Business Intelligence
Détailler brièvement les deux solutions suivantes, en mettant en avant leur différence
H3 : Les outils de datavisualisation
H3 : Les outils de Business Intelligence, 360

H2 : Zoom sur les 7 principaux critères d’un outil BI
Détailler brièvement les critères suivants
H3 : Connexion aux données
H3 : Modélisation
H3 : Facilité d’utilisation
H3 : Vitesse de mise en production
H3 : Choix des indicateurs
H3 : Puissance de calcul et de vitesse
H3 : Visualisation

H2 : Comparatif des outils de Business Intelligence du marché
Power PI, Report One, Sage BI, Tableau
Pour chaque outil préciser la cible, les + et le prix

*** URL MASQUÉE ***
*** URL MASQUÉE ***

H1 : Logiciel de Business intelligence : on premise ou cloud ?
Intro : montrer que le marché de la BI est en explosion et que l’on observe une tendance à déployer
ces solutions dans le cloud (donner des chiffres clés)

H2 : Logiciels de Business Intelligence dans le cloud, c’est quoi ?
Expliquer en quoi consiste avoir un logiciel de BI dans le cloud et quelles sont les différences avec un
logiciel BI on premise

H2 : Les avantages d’une solution BI dans le cloud
Détailler les 4 points suivants
H3 : des reportings accessibles en tout lieu et sur tout support
H3 : une plus grande flexibilité pour votre infrastructure BI
H3 : des mises à jours automatiques pour votre solution BI
H3 : une solution plus économique

H2 : On-premise ou cloud le match
Expliquer que cela dépend des enjeux de l’entreprise et du :
- Niveau de personnalisation souhaitée
- Niveau d’exigences réglementaires notamment dans les secteurs comme la banque, la
finance ou l’assurance ou la supervision directe de la sécurité des données peut être
nécessaire en raison des exigences réglementaires
- Des capacités de la DSI de l’entreprise notamment pour les questions de maintenance
Conclure qu’au regard des avantages du cloud, pour les PME, cela apparaît comme une solution clé
en main et économique ! Le mieux pour choisir reste de faire appel à un expert BI qui étudiera
l’architecture et recommandera la meilleure solution

H1 : Pourquoi faire de la BI
Intro : parler de l’importance de la BI ces dernières années et comment elle est devenue
incontournable
H2 : Rappel, la business intelligence, c’est quoi ?
Redonner la définition de la BI et ce en quoi cela consiste
H2 : Pourquoi la BI est-elle indispensable
H3 : Exploiter simplement toutes vos données
H3 : Gagnez du temps dans la production de rapports
H3 : Partager vos reportings
H3 : Prendre des décisions efficaces basées sur des données fiables
H2 : Quelques exemples d’avantages concrets de la BI
Prendre 3 cas d’usages et montrer en quoi la BI a permis de faire la différence dans l’entreprise
*** URL MASQUÉE ***
intelligence#:~:text=En%20quoi%20la%20BI%20est,historiques%20dans%20leur%20contexte%20m%
C3%A9tier.

Conclure que si l’article a convaincu, il est temps de choisir son outil de BI

H1 : Quelle est la différence entre BI et Big Data ?
H2 : La Business Intelligence, comment ça fonctionne ?
Rappeler ce qu’est la business intelligence et comment cela marche
H2 : Le Big Data, c’est quoi ?
Donner la définition du big data et rappeler la règle des 3V
H2 : Quelles différences entre BI et Big Data ?
Expliciter les différences :
- Type de données collectées
- Utilisation
- …
H2 : Finalement, le Big Data est-il l’avenir de la BI ?
Montrer que le Big Data associé à la BI décuple les possibilités pour les entreprises.
Donner des cas concrets.
Etendre cela à l’IA et montrer comment coupler à ses solutions, cela permettrait d’avoir des
algorithmes capables d’apprendre d’eux-mêmes, ce qui renforcerait la puissance de ces outils d’aide
à la décision.

H1 : Qu'est-ce qu'un outil BI ?

Intro, montrer que la BI devient clé pour piloter son activité d’autant plus important dans un contexte incertain et de plus en plus compétitif. Donner la définition d’un outil BI. Rappeler les enjeux de la BI et parler de l’adoption croissante des entreprises

H2 : Les grandes familles d’outils BI

Parler des différentes familles d’outils de BI :
- BI traditionnelle
- BI self-service
- BI on-premise
- BI cloud
- BI et dataviz
- BI open source

H2: Les caractéristiques clés d’un outil BI

Présenter les fonctionnalités clés d’un outil BI
- ETL
- Datawarehhouse et datamart
- OLAP
- Analyse ad-hoc
- Tableaux de bord et reportings
- Fonctionnalités de dataviz
- Datamining

H2 : Les critères clés pour choisir un outil BI

Détailler chacun de ces critères
- Interface ergonomique et intuitive
- Connexion à différentes sources de données
- Filtres et exploration des données
- Visualisations
- Sécurité
- Collaboration
- Puissance de calcul et analyse in-memory

H2 : Les avantages d’un outil BI

Donner les grands avantages à la mise en place d’une solution BI, comme par exemple :

- Présenter de manière structurée et cohérente les informations
- Analyser les données de l’entreprise
- Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs pertinents
- Consolider l’ensemble des données, achats, ventes, comptabilité, clients, etc.
- Automatiser le processus de décision en se basant sur les mêmes indicateurs pour toute l’entreprise
- Améliorer la visibilité sur les chiffres, les écarts, les anomalies
- Anticiper et prévoir les tendances

H2 : Les meilleurs outils de BI pour les PME

Présenter les 3 produits suivants, Sage BI Reporting, Power BI et Report One BE

H1 : Tendances BI 2021 : les points clés à retenir

En intro, donner quelques chiffres clés sur la BI et son adoption croissante

Détailler les 5 tendances suivantes

H2 : Le SaaS pour votre solution BI

H2 : L’analyse prédictive

H2 : Le libre-service BI

H2 : le data story telling

H2 : L’intelligence à la demance

H1 : La self-service BI, qu'est-ce que c'est ?

Intro donner, l’objectif du self-service BI

H2 : La self-service BI, en quoi ça consiste ?
Donner la définition du self-service BI, les usages et enjeux.

H2 : Quel rôle de la DSI dans la self-service BI ?
Rappeler que bien que la self-service BI permet à chacun de consister ses propres rapports et analyses sans être un expert statisticien ou technique, la DSI continue de jouer un rôle clé dans l’architecture BI, la gouvernance des données et l’administration des solutions BI.
Détailler ces 3 derniers points

H2 : La self-service BI, un usage prometteur
Montrer que le self-service BI va se démocratiser dans les années à venir car c’est un levier pour démocratiser la BI à tous les niveaux de l’entreprise.
Au-delà de ça, les connexions des solutions BI à Excel, SharePoint, outil familier des métiers, va permettre d’étendre encore plus l’usage.
Finalement, la self-service BI est le moyen de redonner de l’autonomie aux métiers.

H2 : Quels outils proposent un self-service BI ?
Présenter le self-service BI de MyReport BE puis celui de Power BI

H1 : Comment connecter Power BI à Sage ?

H2 : Sage 100, le leader des solutions de gestion PME
Rappeler que les solutions Sage, sont leader pour gérer efficacement ses activités, rationnaliser et automatises processus.
Ces dernières proposent des états en standards pour avoir une visibilité sur l’activité mais insuffisant pour un pilotage efficace et en temps réel.
La solution, connecter ses données Sage à une solution de BI référente telle Power BI.

H2 : Comment donner vie aux données de Sage ?
Rappeler ce qu’est Power BI
Power BI regroupe l’ensemble de vos données (comptabilité, gestion commerciale, crm, production) dans un seul espace et vous permet d’une manière intuitive d’analyser l’ensemble de votre activité. Microsoft Power BI est un module d'analyse de données d'entreprise qui vous offre un aperçu unique de vos données d'entreprise les plus essentielles. Avec Power BI, restez au fait des changements, repérez les tendances en temps réels et poussez votre entreprise encore plus loin.
Donner ses principales fonctionnalités : tableaux de bord, visualisations, accès simple et rapide aux données, vue 360, exploration des données, …
H2 : Quelques exemples de tableaux de bord issus des données Sage dans Power BI
Commenter les tableaux de bord suivants (en pj)

H2 : Comment réussir à connecter sa base Sage à Power BI ?
Expliquer qu’un expert BI saura réaliser le connecteur entre les deux solutions et paramétrer convenablement la solution Power BI pour des tableaux de bord Sage pré-paramétrés et fiables

H1 : Quelles sont les principales fonctionnalités d'une solution BI ?

H2 : Le fonctionnement d’une solution BI

Détailler les 4 phases clés du processus de BI
- La phase de collecte : collecter, nettoyer et consolider les données avec les ETL
- La phase de modélisation et de stockage : datawarehouse & data mart
- La phase de distribution
- La phase d’exploitation : OLAP, reporting, tableau de bord et datamining

H2 : Les fonctionnalités clés d’une solution BI
Détailler les fonctionnalités suivantes
H3 : découverte et analyse de données
H3 : simulation
H3 : reporting
H3 : création de tableau de bord
H3 : analyse prédictive
H3 : partage
H3 : intégration à Microsoft Office
H3 : mobilité
H2 : Quelle solution BI choisir et sur quels critères ?
Détailler les 5 critères suivants : capacité à collecter les données, possibilité d’export, sécurisation des données, ergonomie de la solution et puissance de calcul.
Montrer que les deux solutions BI les plus adaptées aux PME sont Power BI et MyReport BE au regard des critères évoqués dans l’article (faire le lien avec l’ensemble des fonctionnalités évoquées)

H1 : Projet BI : quelles étapes pour le réussir ?

Intro : Montrer en quoi la mise en place d’un projet BI est délicate et qu’il est donc nécessaire de s’intéresser au facteur clé de succès
H2 : Les cinq facteurs clés de succès d’un projet BI
Rappeler le succès grandissant de la bi et pour que cela soit une réussite et que se mette en place une culture data driven au sein de l’entreprise, il est nécessaire de respecter les étapes suivantes dans son projet BI. Détailler les cinq points suivants :
H3 : Définir les besoins, les enjeux et le périmètre de son projet BI
H3 : Adopter un processus de gouvernance de la qualité des données
H3 : Impliquez-vous dans le choix de l’architecture BI et de l’outil de Business Intelligence
Passez au crible les solutions du marché, tester avant d’adopter, faites-vous accompagner par un prestataire spécialisé en BI
H3 : Organiser le reporting et le partage de l’information
H3 : Formez vos utilisateurs
H2 : Les causes d’échec les plus courantes d’un projet BI
Détailler brièvement les 5 points suivants
- Commencer par choisir l’outil BI
- Ne pas solliciter les utilisateurs
- Ne pas réfléchir sur les indicateurs et prendre les indicateurs types
- Ne pas nettoyer les données et les placer toutes dans un datawarehouse
- Ne pas mettre en place une méthodologie projet et une équipe dédiée