Articles Experts - Business Intellige,ce - 4 textes

GENERAL
Article relatif à la Business Intelligence, nécessitant une bonne connaissance des concepts, pour être accrocheur.
Phrase courte, simple et impactante.
Ecrire sans redondance.
Etre simple et explicite.
Employez la voix active.
Rester dans le champ sémantique de la business intelligence et expliciter les concepts
Avoir un ton d’expert et de professionnel

ARTICLE
H1 : Qu'est-ce qu'un système informatique décisionnel ?

Intro, donner une bref description de l’informatique décisionnelle et de son objectif. Expliquer que l’autre appellation de l’informatique décisionnelle est la BI.

H2 : L’informatique décisionnel ou Business intelligence, c’est quoi ?
 Expliquer ce qu’est l’informatique décisionnelle, ce à quoi elle fait appel
 Faire un bref historique
 Mettre en parallèle l’explosion des données (avec des chiffres clés) et commet l’informatique décisionnelle y répond
 Montrer qu’elle regroupe de nombreux outils et méthodos pour arriver à ses fins

H2 : Quel est le processus de l’informatique décisionnelle ?
Expliquer les 4 étapes : collecte, stockage, distribution et exploitation des données

H2 : Quels sont les avantages de l’informatique décisionnel ?
Donner 5 avantages clés
H2 : Quels sont les principaux outils d’informatique décisionnel ?
Expliquer les différentes familles d’outils
Présenter brièvement les trois outils suivants : Report One, Power BI & Sage BI

Exemple : à ne pas recopier, pour inspiration
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GENERAL
Article relatif à la Business Intelligence, nécessitant une bonne connaissance des concepts, pour être accrocheur.
Phrase courte, simple et impactante.
Ecrire sans redondance.
Etre simple et explicite.
Employez la voix active.
Rester dans le champ sémantique de la business intelligence et expliciter les concepts
Avoir un ton d’expert et de professionnel

ARTICLE

H1 : PME : pourquoi adopter la Business Intelligence ?

Intro, donner des stats sur l’adoption de la BI
Rappeler que dans un environnement concurrentiel, mais aussi de crise (cf la covid 19), le pilotage de l’entreprise n’a jamais été aussi essentiel.

Détailler les points suivants :
H2 : Consolider l’ensemble des données achats, ventes, comptabilité, clients, etc.
H2 : Mieux piloter les risques et anticiper les tendances
H2 : Mieux gérer sa performance / Améliorer la visibilité sur les chiffres
H2 : Visualiser les données
H2 : Gagner du temps dans la création de tableaux de bord
H2 : Raccourcir les cycles de prises de décision
H2 : Accéder à l’information n’importe où et n’importe quand
H2 : Se baser sur des indicateurs fiabilisés mis à jour en temps réel
H2 : Analyser les données et simuler de manière collaborative
 

GENERAL
Article relatif à la Business Intelligence, nécessitant une bonne connaissance des concepts, pour être accrocheur.
Phrase courte, simple et impactante.
Ecrire sans redondance.
Etre simple et explicite.
Employez la voix active.
Rester dans le champ sémantique de la business intelligence et expliciter les concepts
Avoir un ton d’expert et de professionnel

ARTICLE

H1 : Data warehouse quelle architecture ?

Intro :

H2 : le data ware house c’est quoi ?
expliquer ce qu’est un data warehouse et quell rôle il joue dans la BI

H2 : L’architecture Data Warehouse traditionnelle : l’achitecture trois tiers
H3 : l’accès aux données
H3 : le traitement
H3 : la présentation

H2 : Les modèles associés aux architectures de data warehouse traditionnelles
H3 : le data warehouse virtuel
H3 : le data mart
H3 : le data warehouse entreprise

H2 : Les methodes de chargement des données dans le data ware house
Présenter l’etl

H2 : Les nouvelles architectures de data warehouse dans le cloud
Expliquer ce que c’est et quels sont les enjeux liés à la mise en place de cette infrastructure

Exemple : à ne pas recopier, pour inspiration

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Article relatif à la Business Intelligence, nécessitant une bonne connaissance des concepts, pour être accrocheur.
Phrase courte, simple et impactante.
Ecrire sans redondance.
Etre simple et explicite.
Employez la voix active.
Rester dans le champ sémantique de la business intelligence et expliciter les concepts
Avoir un ton d’expert et de professionnel

ARTICLE

H1 : Data warehouse vs data lake

H2 : Data Warehouse et data lake, c’est quoi ?
Donner les definitions
H2 : Quelles sont les principals differences entre un data warehouse et un data lake ?
H3 : la structure des données
H3 : l’objet des données
H3 : les utilisateurs
H3 : l’accessibilité
H3 : le stockage
H3 : l’horizon temporel
H3 : la modélisation
H3 : le temps de processing

H2 : Data warehouse et data lake, comment choisir ?

H2 : Penser aux utilisateurs pour choisir son dispositif
Différencier les 3 profils utilisateurs, les opérationnels, les data scientists, les opérationnels experts

Exemple : à ne pas recopier, pour inspiration

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