Rédaction d'un article de blog sur le sommeil - TEST - Un texte

Sleepizzzy se concentre sur le dépistage et l’orientation vers un diagnostic médical de l’apnée du sommeil, avec des outils numériques gratuits et un parcours simplifié vers un spécialiste.

2 concurrents :

Hapni – plateforme numérique française intégrant questionnaire en ligne, test à domicile et suivi avec spécialistes.

SleepDoctor – outil en ligne dédié aux troubles du sommeil et au parcours de soins, avec questionnaires structurés. (Viennent d'arreter le depistage et la prise de rdv pour se concentrer sur la vente de produits derives - commercial - mais tres bon referencement)

Sinon il y a toutes les Approches traditionnelles + numériques
Centres de polygraphie ventilatoire/polysomnographie classiques (cliniques, hôpitaux, spécialistes via Doctolib).

Positionnement sur le marché

Sleepizzzy se place à l’intersection du dépistage simple et de l’intégration médicale officielle :

Cœur d’offre

Questionnaire en ligne + application d’auto-évaluation (simple, rapide, gratuit).

Orientation des utilisateurs vers consultations spécialisées rémunérées/médicalement prises en charge (téléconsultation, prescription de tests).

Envoi d’appareils de diagnostic à domicile après prescription médicale, remboursés par la Sécurité sociale.

L’ambition est d’accélérer et démocratiser le parcours de soins pour l’apnée du sommeil, en comblant notamment les inégalités d’accès aux spécialistes (ex. zones sous-dotées).

Comparaison à d’autres acteurs

Par rapport aux tests gratuits simples (SomniPlanet, SleepDoctor) : Sleepizzzy se distingue par l’intégration médicale complète, pas seulement un questionnaire.

Par rapport aux plateformes avancées comme Hapni : Sleepizzzy est similaire dans l’approche digitale orientée soins, mais en réalité, ils n'envoient pas a domicile, il faut passer dans leur locaux - nous pouvons couvrir n'importe quel village ou ville francaise).

Par rapport aux solutions tech/IA (Apneal, Onera, wearables) : Sleepizzzy n’est pas une technologie de détection autonome avec capteurs/IA complexe, mais plutôt une porte d’entrée vers le système de soins existant. Cela etant dit, nous developpons notre app / et algorithme en cours d'etude (Ce n'est pas le coeur du discours aujourd'hui encore).