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Rédaction article de blog sur le thème du web -> Les "KPI" indicateurs de performances - Un texte

Consignes générales du client :

Article de blog sur le thème du web. La cible est une personne non technique. Elle doit comprendre les mots simples. Les mots clés cible de l'article de blog sont "kpi site vitrine". Le but de l'article est de donner quelques "kpi" d'un site vitrine et de donner un exemple pour calculer une "kpi finale", le résultat final.

Texte #1
1000 mots
Terminé

BRIEF
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Il s'agit d'écrire un article de blog sur le thème du web.
La cible est une personne non technique. Elle doit comprendre les mots simples.
Les mots clés cible de l'article de blog sont "kpi site vitrine"
Le but de l'article est de donner quelques "kpi" d'un site vitrine et de donner un exemple pour calculer une "kpi finale", le résultat final.
Ci-dessous, un plan a déjà établi.

PLAN
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Introduction + Définition KPI (indicateurs clés de performance)
Mesurer l’efficacité

Le but d'un site vitrine est de pousser l'utilisateur vers une action comme :
- demande de contact
- inscription utilisateur
- achat produit

Pour améliorer ça, il faut détecter avec les KPI puis appliquer des améliorations en fonction de celle-ci.
Comprendre le comportement de l'utilisateur.
Ils existent des centaines de KPI qu'on peut avoir directement avec Google Analytics ou qu'on peut créer avec des développements personnalisé. Ici on voit uniquement celle qui nous intéresse pour le site vitrine.
Les KPI d'un site vitrine

Les sessions
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Définition d'une session (techniquement, c'est quelque chose qui est créé et qui s’arrête quand l'utilisateur arrive et repart)
Implémentation : KPI disponible avec Google Analytics

Nombre de session
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Définition : Lorsqu'un utilisateur vient sur le site et repart.
Analyse : Un nombre élevé de session permet d'avoir des KPI plus précise (plus on a de data, plus on est sur)
Implémentation : KPI disponible avec Google Analytics
Pour augmenter le nombre de session, plusieurs solution :
seo
sea
publicité
...

Nombre de session active
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Définition : Lorsqu'un utilisateur est déjà venu sur le site vitrine et reviens
Analyse : Un utilisateur qui revient, c'est qu'on lui a suscité de l’intéressement

Durée de la session
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Définition : La durée que l'utilisateur va passer sur le site vitrine
Analyse : Un utilisateur qui passe du temps sur le site vitrine, c'est qu'il est train de lire vos textes (exemple avec les blogs qui ont des grande durée de session)

Interaction scroll
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Déinition du scroll (changer le wording en français?)
Possible de tracker avec des développement personnalisé.

Premier scroll
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Définition : Lorsqu'un utilisateur arrive sur le site vitrine et descend dans la page pour voir le 2ème bloc.
Analyse : Le premier bloc du site vitrine est très important. Permet de comprendre si l'utilisateur est intéressé par la proposition de valeur présente sur le premier bloc.
Scroll vers le haut
Définition : Lorsqu'un utilisateur scroll vers le haut
Analyse : L'utilisateur interagit avec le site vitrine, c'est une bonne chose
Scroll vers le bas
Définition : Lorsqu'un utilisateur scroll vers le bas
Analyse : L'utilisateur interagit avec le site vitrine, c'est une bonne chose

Footer Scroll
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Définition : L'utilisateur a scroll tout en bas de la page
Analyse : L'utilisateur interagit avec le site vitrine, c'est une bonne chose. Il se questionne quoi faire car il est arrivé au bout de la page sans déclencher d'action.

Interaction Blocs
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Définition d'un bloc (partie d'un site internet)
Possible de tracker avec des développement personnalisé.
Ces KPI sont utiles pour savoir ou on a perdu l'utilisateur (si il est partis du site après).

Bloc apparition
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Définition : Lorsqu'un bloc du site vitrine apparaît sur le navigateur de l'utilisateur.
Analyse : Permet de comprendre si l'utilisateur a commencé à voir un bloc

Bloc disparition
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Définition : Est appelé après un "Bloc apparition". Lorsqu'un bloc du site vitrine disparaît sur le navigateur de l'utilisateur.
Analyse : Permet de comprendre si l'utilisateur a vu un bloc

Interaction clics
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Définition
KPI disponible avec Google Analytics ou développement personnalisé en fonction de l'action finale

Clic sur le "Call To Action"
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Définition : Lorsqu'un utilisateur clic sur le button qu'on veut pour qu'il continu son parcours vers l'action finale.
Analyse : L'utilisateur est conquis, il décide d'aller à la prochaine étape

Clic sur un élément du site vitrine
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Définition : Lorsqu'un utilisateur clic sur élément du site, par exemple une FAQ pour ouvrir une question
Analyse : L'utilisateur interagit avec le site vitrine, c'est une bonne chose

KPI finale d'un site vitrine
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On peut vite se perdre avec toutes ces KPI. C'est bien de faire un calcul avec toutes les KPI pour avoir un % qui démontre l'efficacité du site vitrine.
Il existe plein de formules pour retrouver un nombre.
Ici on fait un calcul personnalisé en fonction des KPI cité au dessus -> une KPI finale en fonction des interactions des utilisateurs par rapport aux KPI des utilisateurs.
Pour faire le calcul, on a 2 étapes :

1 - filter les KPI avec des paramètres fixs
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Pour améliorer la précision des KPI, on filtre les données qu'on pense fausse (certaines données peuvent être faussé: bot, un utilisateur qui s'est perdu, ect...)
Les paramètres fix sont à déterminer en fonction de l'activité et de la cible B2B ou BTC (à définir).
Filtre sur une durée définit (jour, semaine ou mois). à choisir en fonction de la fréquentation du site
le device souhaité (mobile, ordinateur). à choisir en fonction de la cible. Le comportement est pas le même sur mobile et ordinateur, c'est pour ça qu'il faut filter.
une période de la journée (exemple entre 8h et 18h). si B2B c'est mieux de filter (on est a plus de chance d'avoir une entreprise dans les période de travail)
les jours de la semaine (exemple tous les jours sauf le weekend). On enlève les jours du weekend si c'est B2B (les entreprises ne travaillent pas le weekend)

2 - appliquer votre formule
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On a les données filtré, on applique des calculs avec ces données.
à adapter en fonction de l'activité
Exemple de Formule :
KPI interactions = Somme des interactions
KPI utilisateur = (Session + Session active) * Moyenne durée session
KPI Final = KPI interactions / KPI utilisateur

Exemple
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Filtre :
Durée : par mois
Device : ordinateur
Période horaires : 8h à 18h
Période jours : lundi au vendredi

KPI filtré :
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Nombre de session : 50 000
Nombre de session active : 5 000
Durée de la session : 5 minutes
Premier scroll : 44 000
Scroll vers le haut : 85 000
Scroll vers le bas : 155 000
Footer Scroll : 80 000
Bloc disparition : 190 000
Bloc apparition : 220 000
Clic CTA : 45 000
Clic élément : 30 000

KPI interaction = 44000 + 85000 + 155000 + 80000 + 190000 + 220000 + 45000 + 30000 = 849000
KPI session = 50000 + 5000 * 5 = 275000
KPI final = 849000÷275000 = 3,08727 %

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ER20-48481 a été choisi pour la rédaction de ce texte.

Avis du client
Bonne compréhension de ma demande. Il a su prendre en compte mon léger retour. Thème très bien traité - merci !