Commande #61877
Rédaction de textes autour de la Business Intelligence (Commande S2 #3) - 3 textes
Consignes générales du client :
Bonjour !
Nous souhaitons la rédaction de texte optimisés SEO, avec un haut niveau de qualité pour notre blogging hebdomadaire sur le site *** URL MASQUÉE *** Le ton peut être "léger" mais doit rester professionnel et un niveau de détail important est demandé. Les phrases vides de sens ou passe-partout sont à proscrire.
Au plaisir de vous lire,
Caroline
A prendre en compte :
* Article relatif à la Business Intelligence, nécessitant une bonne connaissance des concepts, pour être accrocheur.
* Phrase courte, simple et impactante.
* Ecrire sans redondance.
* Être simple et explicite.
* Employez la voix active.
* Rester dans le champ sémantique de la business intelligence et expliciter les concepts
* Avoir un ton d’expert et de professionnel
* Texte optimisé SEO
* Pas de phrase générique ou passe partout
* Haut niveau d’expertise et de détail demandé
Titre : Comment créer un tableau de bord dans Power BI ?
Mot-clé : tableau de bord power bi
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H1 : Comment créer un tableau de bord dans Power BI ?
H2 : La différence entre un tableau de bord et un rapport dans Power BI
H3 : Les tableaux de bord Power BI
Détailler les principes de base des tableaux de bord dans Power BI. Expliquer que les tableaux de bord sont une fonctionnalité de Power BI Service, ils ne peuvent pas être créés sur Power BI Desktop. (Détailler les différences entre les outils)
H3 : Les rapports Power BI
H2 : Créez un tableau de bord Power BI en 3 étapes
H3 : Qui peut créer un tableau de bord dans Power BI ?
H3 : Publiez des rapports dans Power BI Service
H3 : Épinglez des vignettes à votre tableau de bord
H3 : Partagez votre tableau de bord
Les tableaux de bord peuvent être partagés directement ou via une application.
CR18-17381 a été choisi pour la rédaction de ce texte.
Titre : Le data mining en 3 exemples concrets
Mot-clé : data mining exemple
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H1 : Le Data Mining en 3 exemples concrets
H2 : Le Data Mining en une définition simple
H2 : Pour quoi le Data Mining est-il utilisé aujourd’hui ?
Expliquer les utilisations actuelles et pourquoi le Data Mining est si utile de nos jours.
H2 : 3 exemples concrets pour comprendre le Data Mining
H3 : Les performances de la NBA
NBA = la National Basketball Association (Cf. article de Le Big Data)
H3 : La lutte contre la fraude fiscale
Bercy traque maintenant les fraudeurs du fisc grâce au Data Mining. (Cf. article Le Figaro)
H3 : Walmart, roi du Big Data
(Cf. article Digital For All Now)
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Titre: Les différences entre Power BI et Excel pour votre reporting
Mot-clé : power bi excel
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H1 : Les différences entre Power BI et Excel pour votre reporting
H2 : Deux outils de reporting aux finalités différentes
Détailler les fonctionnalités et les finalités des deux outils.
H2 : Les tendances actuelles derrière Power BI et Excel
H3 : Excel, l’outil d’analyse de données le plus démocratisé
Les améliorations d’Excel ne sont maintenant plus intégrées directement dans le logiciel. Le logiciel gagne en puissance mais moins accessible et moins facile d’utilisation.
H3 : Power BI, la référence montante en self-service BI
Power BI rend la Business Intelligence accessible à tous. Plus besoin de passer par des data scientists ou la DSI pour produire des rapports.
H2 : Alors lequel choisir pour votre reporting ?
Expliquer que Excel convient mieux à des entreprises avec des besoins en reporting plus réduits et plus ponctuels. Pour passer à l’étape supérieure, Power BI est clairement la bonne option. La bonne nouvelle ? Excel peut être connecté à Power BI.
CR18-17381 a été choisi pour la rédaction de ce texte.